本报讯 随着工业互联网、人工智能等技术与钢铁行业的深度融合，冷轧卷生产领域的智能化转型成效日益凸显。通过构建数字化生产体系、部署智能装备，冷轧卷企业在生产效率、产品质量及绿色低碳等方面实现多重突破，为行业高质量发展提供了有力支撑。
冷轧卷生产流程复杂，涉及轧制、退火、表面处理等多个关键环节，传统生产模式易受人为因素影响，导致产品质量稳定性不足、生产效率受限。如今，智能化技术的应用正改变这一现状。行业内企业通过构建“云—边—端”一体化架构，融合大数据、5G、机器视觉等前沿技术，已实现对生产全流程的管控。
在生产现场，智能系统的作用无处不在。AI技术被广泛应用于板形实时控制、锌层智能调节及缺陷识别等环节，通过90余项机器学习算法与20余项深度学习算法的支撑，实现了从设备数据采集到现场优化反馈的全流程智能闭环。机器视觉技术则大幅提升了产品检测的精度与效率，有效减少了质量问题的发生；5G技术的加持确保了设备联网与仓储物流的实时调度，让生产各环节衔接更加顺畅。
智能化转型带来了显著的经济效益与环保效益。某企业的实践数据显示，通过引入排产系统，汽车板产能利用率提升24个百分点；设备数字化管控平台的应用，使非计划停机时间下降38%，生产效率大幅提升。在质量管控方面，基于知识图谱的AI专家库实现了质量问题的识别与溯源，产品降级率下降35.1个百分点，质量抱怨减少82%。同时，能源环保系统的智能化升级，实现了钢卷级的能耗追踪，推动综合能耗持续下降。
行业专家表示，智能化是冷轧卷行业发展的必然趋势。目前国内冷轧卷行业智能化生产线占比已达到30%，预计到2030年将超过50%。随着技术的不断迭代与应用场景的持续拓展，冷轧卷行业将逐步实现全流程智能化，为下游各领域提供更优良的产品与服务。
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